发布时间：2020-07-21
斑点（英文Blob），常常是指颜色或者纹理相似的特征组成的连通区域，在机器视觉行业中， 斑点分析就是在前景/背景分离后的二值图像中，通过一定的规则提取这些连通域并进行数据处理与分析，比如斑点的数量、面积、形状等等。
灵闪IntelliBlink中集成了斑点分析、多斑点分析、彩色斑点分析、多彩色斑点分析的算法，主要在定位、测量、缺陷检测等需求中应用。
下面就以缺陷检测为例，着重介绍下灵闪中斑点分析工具。
如图1所示为在特定的光学方案条件下的皮革原图，我们如何利用灵闪能够快速稳定地找出缺陷的位置？首先添加一个斑点定位的工具，如图2所示，并把检测区域ROI放大到全图，如图2所示，
图2 添加斑点定位工具
然后在参数栏打开斑点配置界面，用户可以按照以下步骤完成斑点提取，顺序与图中的序号一一对应：
1. 斑点提取工具
2. 单击图中的斑点
3. 确认斑点
4.斑点的灰度值可以根据实际情况手动调整，调整后重复步骤3确认斑点，至此完成前景的提取
5. 用同样的操作方法选取背景颜色，完成背景的分离
6.斑点过滤器配置如图4所示，用户可以通过这个过滤器过滤不符合标准的斑点，可选的参数有面积、周长等
7. 容差，指的是在选取颜色时所设置的选取范围，容差越大，选取的范围也越大
图3 斑点配置界面
图4 过滤器配置界面
完成斑点的配置后，可以看到图5的结果图。
图5 斑点提取界面
在提取到斑点后，灵闪会输出斑点的相关算法结果来作为相关检测的依据，例如把面积的大小作为缺陷判断标准的依据，通过斑点位置进行缺陷区域的切割等，具体算法结果如图6所示。
图6 斑点算法结果输出
小提示：
1. 基于斑点分析的缺陷检测往往要求斑点有尽可能高的对比度，也就是需要一套专业的光学方案，欧洲杯2024「中国」官方网站可以为广大的合作伙伴提供集光学-算法平台为一体的完整解决方案。
2. 实际检测环境中图片的质量可能会有各种各样的差异，灵闪同时集成了多种图像预处理工具，比如前背景分离、阈值、图像增强、边缘增强、形态学等重要的工具，可以降低检测难度。
应用案例-白胚布的缺陷检测
使用工具：前背景分离+斑点分析检测要求：在线速度400m/min的白胚布上，检测出大于等于0.04mm的断纱、破洞、脏污，准确率大于99.9%原图。
原图
断纱检测效果图
浙公网安备 33018502001926号
